首页 财经 正文

假如中国生育率继续降低,当人口降至8亿时,日子会更舒服吗?

摘要:假如中国生育率继续降低,当人口降至8亿时,日子会更舒服吗?,下面是趣探网小编收集整理的内容,希望对大家有帮助!

截至到2020年11月1日,中国人口已达14.1亿,是当时世界人口第一大国。

这其中不乏二胎政策效应作用,14岁以下少儿人口数量比2010年上升1.35%。

网络配图

但是2年后,2022年出生人口却比21年骤降85万。

专家说中国已经进入人口负增长时期,那么如果中国生育率继续降低,人口降至8亿,日子会更好过还是更难过?

低生育率与人口结构

低生育率是7652007374547872国人口负增长的88863580主要原因,虽然302517842016年的56412618“开放生育”致使二孩激增、一度将人口拉至1883万人,但7年后新出生人口已降至902万。

与许多现代化发达国家一样,中国也会逐渐陷入低生育率中。【趣探网】#双垭口#

这与生育期龄妇女数量持续下降、人们婚育时间推迟,以及养育后代成本增加都有很大关系。

那么低生育率,人口减少会产生哪些影响呢?

网络配图

41043733们可以从相反面来方便理解,对于94402766一个国家来说,人口多,特别是青壮年劳动力多,就代表更大的54488071发展潜力,能够维持国家经济增长和4432714竞争力。#3090什么意思#

这也3618165353784837美国一直热衷于19622978“移民政策”的93157332原因,美国通过93049597指定移民,既能填补劳动市场空缺岗位,又91690107能平衡本国老龄化问题,移民带来年轻的81239406劳动资源和65053198生育资源,继而改善本国人口结构。#美国商务部长称持乐观态度离开中国 外部视角下中美关系走势如何?#

而我47232939们国家2020年15岁到64岁劳动年龄人口的50422857数量为9.9亿,推测此年龄段人群在725652382030年达到9.6亿峰值后会开始下降,到2050年前后在715117038亿左右。

而在32185785人口结构中,人口负增长与3739063老龄化是35414482相互交织的44422134。再加上随经济发展科技进步,国人的86246229平均寿命也7620177从49年的5478175335岁提高到77岁,这样的46128218提升速度已经远超世界发达国家的19139607平均水平。种种迹象已经表明我58489657们国家老龄化程度越来越深。

可以简单理解为,创造财富的54436593青壮年比例在62631766减少,需要养老和71148425被扶养的98614778老年人和13493184儿童比例增加。对于83012248任何一个国家来说,当然8973482737251547希望劳动力人口比例越高越好。#ptsd什么意思#

网络配图

因为人口负增长可能会导致经济下行,社会养老困难,养老金医疗保险缴纳人群下降,国家财政等经受考验。

不过与95018702此同时人口少了886768537408767269482150会带来一些红利,比如53237581资源消耗减少,环境条件优越、人们生存生活压力变小、就业形势缓解、甚至以往让人望尘莫及的7105344高等56343682学府大门敞开等。

一个国家处于56952672人口负增长时期具体是什么样,我们可以看看邻国日本,目前的40087286经济形势和68673017社会发展模式,比如99868496说社会提供了12992888灵活的66732252工作、退休制度。#太平鸟#

以至于92050879经常能见到白发苍苍的2918043696355726职员工、由于4263707劳动人口短缺,日企以涨薪来抢人留人,对于57041763劳动者64613337来说就业涨薪不再是难题。

网络配图

291230676334754以人口负增长问题既存在42567184消极一面,也2517954519912711积极一面,需要放到宏观长远角度来辩证看待。至于24841796低生育呈现的2747394人口负增长,也41461115只是1823397一种趋势而已,至于7363586066949620后实际发展出来的25788765结果,可能需要很多年后才能表现出来。

而在50743799此期间国家政策调整变化、科技发展、甚至其他92223131横生枝节,都会产生一定的49394374影响,日子到底如23865877何,谁也33926491无法给出非常明确的35043497结果。

网络配图

人口红利的未来转变

虽然47245818低生育率、新生人口减少,经过36686805长时间积累确实会直接导致劳动力的9887324下降、继而影响国家生产、经济,特别是16447521对于12294574要靠劳动密集型产业的地区,也29684360将面临更大的60679115压力。

人本身作为消费和生产的主体,人口少了也会影响供应端、生产端的企业发展,导致经济下行。

老龄化社会又45969743会使得养老金缺口变大、医疗和98510247养老护理服务压力倍增等88834769问题,依据早期经济增长理论来看的话,人口负增长必然12164298会导致人口红利消失。

74849515事实上人口质量也3819002313329209影响经济增长很重要的46841728一环。劳动者15849117投入到企业中的65926906知识、技术乃至创新发展都属于27918325一种资源。

因此有些时候,人力资本的作用也是不容小觑的。关于人口负增长情况,暂时不需要特别担忧。

毕竟目前我44957481们国家劳动力资源的70172973绝对量仍然96402310处于18644446较大值,而且9739010平均受教育程度年限在6660366010.75年,学历在73200248高中及其以上人口在957038593.85亿,占比43%,大专及以上人口也908024897547079823%左右。

网络配图

859345502035年之前,我73267975国每年新的53237188劳动力数量仍在29105286持续增长状态,随着84757531社会发展、教育文化知识的39091271普及、劳动力的16738327整体质量、素质也56971609都会比较高。

更重要的890966040894278,依据我国目前人口结构比例 ,还处于63869537人口红利期内。这是50896601因为首先我43880001们国家人口基数较大,其次自从实行改革开放、计划生育、教育观念普及。

从上之下,不管是社会层面还是19868024家庭,对于个体教育的4492901投资比例越来越大,就以我48954284国每年培养的92448155工程师数量来说,就已超过92697940西方国家的85087931总和66398590

网络配图

也正因为有8650182119246295此大基础的23039725工程师,中国才能成为“基建狂魔”。这也37592728无形中促使着1931401866277358国人口红利从“数量上”向83723684“质量上转变”。

纵然人口进入负增长时期,劳动人口数量日益减少,但46057334随着45193902人工智能等95409557新型科技发展,以智能机器人代替脑力、劳动力,使得社会对于70044760劳动力需求下降的26400603情况也47057193不是69759864不可能出现的98005772

50998502今我481836们再来理解人口红利这个词,就不能单纯以“劳动者35743355人口数量”来界定,而应该是以劳动者72680000素质和人力资本综合进行考量。

未来若想推动社会发展,改善经济,就应该注重创造新型“人口红利”。因此基于27387257以上,有87904144些观点就认为,虽然24808985目前我10659861国人口负增长的1139780趋势是61102234毋庸置疑的32748740,但9241917完全无需过1275145度担心。

9907293关键的80801832问题在3808117796245066人口总量、结构、质量和76251217整个社会的40622814产业体系是13318407否相匹配,更何况眼下劳动力总量还是28341553供大于25974382求。

不管是7652327672125709去的22477729计划生育,还是57369191现在11675309不断开放的14352564生育政策,都是31348396计划内的7949095宏观调控,人口结构是14723422非常复杂的93298124问题,其中还涉及到不同地93020313区、城乡差异,而我67656834们国家由于1198771制度所163161533559867759700601,是16525684可以在69186748现有52769756人口上,对多方利益进行调节的74345129,所46008880100004580以未来的794785日子也3440582554793640希望与92848087机遇并存。

海报

本文转载自互联网,如有侵权,联系删除

本文地址:https://qutake.com/rich/29820.html

相关推荐

发布评论

ainiaobaibaibaibaobaobeishangbishibizuichiguachijingchongjingdahaqiandaliandangaodw_dogedw_erhadw_miaodw_tuzidw_xiongmaodw_zhutouganbeigeiliguiguolaiguzhanghahahahashoushihaixiuhanheixianhenghorse2huaixiaohuatonghuaxinhufenjiayoujiyankeaikeliankouzhaokukuloukunkuxiaolandelinileimuliwulxhainiolxhlikelxhqiuguanzhulxhtouxiaolxhwahahalxhzanningwennonuokpinganqianqiaoqinqinquantouruoshayanshengbingshiwangshuaishuijiaosikaostar0star2star3taikaixintanshoutianpingtouxiaotuwabiweifengweiquweiwuweixiaowenhaowoshouwuxiangjixianhuaxiaoerbuyuxiaokuxiaoxinxinxinxinsuixixixuyeyinxianyinyueyouhenghengyuebingyueliangyunzanzhajizhongguozanzhoumazhuakuangzuohenghengzuoyi
感谢您的支持
文章目录